של סין DeepSeek א '. הצית דיון ברחבי העולם הטכנולוגי. יש הרואים בזה רגע פרשת מים עבור A.I של סין. שאיפות, אתגר לדומיננטיות בארה'ב בבינה מלאכותית. אחרים מבטלים את זה כרעש יותר מאשר חומר, וטענו שהוא לא מציע דבר מהפכני. כדי להבין את הבאזז, בואו נפרק את העובדות שמאחורי עלייתו הפתאומית של דיפיק.
המציאות של A.I של Deepseek: חדשנות או סתם הייפ מקור פתוח?
במשך שנים, ארה'ב A.I. ענקים - Openai , Google DeepMind ו- מטא (מטא) - הוביל את האישום בפיתוח 'דגמי נימוק', A.I. מערכות שנועדו לחקות פונקציות קוגניטיביות אנושיות. בדצמבר 2024 חשפה OpenAI GPT-4O1, דגם מקור סגור שנבנה ליישומים מסחריים מובחרים. החודש שיחרר Openai Deep Research, A.I. נבנה על דגם ה- GPT O3 האחרון. לעומת זאת, DeepSeek R1 נכנס לשוק כאלטרנטיבה מקורית פתוחה, ומעורר ספקולציות האם זה יכול לפטר את מפת הדרכים של מימון ומסחור של חברות אמריקאיות כמו מטא ו אנתרופי ו עם זאת, בבסיסה, Deepseek הוא דגם בינוני-לא פריצת דרך. ההבחנה העיקרית שלה היא מסגרת הקוד הפתוח שלה, ומצטרפת לקטגוריה הכוללת את לאמה ונגזרותיה. אֲבָל שלא כמו עמיתיה המערביים , Deepseek לא מציג ארכיטקטורה רומן או A.I. התקדמות.
ממה ג'ון מהוני מת
גורם ה- NVIDIA: כיצד בנה DeepSeek את המודל שלו?
מהדיווחים מראים כי מייסדי Deepseek החזיקו את שבבי ה- NVIDIA, שהוגבלו מיצוא לסין מאז ספטמבר 2022. יש המשערים כי על ידי שילוב של GPUs מתקדמים עם צ'יפס ברמה התחתונה, הם מצאו דרך לעקיפת סנקציות בארה'ב-מה שהופך את A.I. אימון זול ויעיל יותר. היתרון המצוטט ביותר של DeepSeek הוא צריכת הזיכרון התחתון שלה, המפחית באופן תיאורטי עלויות למשתמשים. אם נכון, הדבר יכול להתייחס גם לחששות לגבי טביעת הרגל של A.I., נושא הולך וגובר בוויסות הטכנולוגיה העולמית.
עלויות סביבתיות: דילמת האנרגיה של A.I.
מרכזי נתונים המפעילים A.I. דגמים צורכים כמויות אדירות של חשמל ומים, בעיקר לקירור שרתי ביצועים גבוהים. ואילו רבים A.I. חברות נמנעות מחשיפת טביעת הרגל הפחמנית שלהן, פתוח התמודד עם בדיקה משמעותית. מחקר שנערך על ידי ידוע מעריך כי צ'אט פולט כ -260 טון CO2 לחודש ו בעוד ש- DeepSeek טוען ליעילות, לא ברור אם זה מפחית באמת פסולת חישובית או רק מפיץ מחדש את העלות.
הפופולריות הלילה של DeepSeek: חומר או תחושה?
העלייה המהירה של DeepSeek נובעת בעיקר משני גורמים מרכזיים:
- עֲלוּת: אימון מודל קוד פתוח מפיץ הוצאות בקרב משתתפים מרובים, ומפחית את הנטל הכספי הכולל.
- גמישות חומרה: אם DeepSeek יכול להכשיר דגמים באמצעות שבבים סטנדרטיים, הוא מאתגר את הרעיון שההצלחה של A.I. תלויה במעבדים מתקדמים.
עם זאת, למרות היתרונות הללו, Deepseek R1 (671B) נותר יקר לרוץ, ממש כמו המקביל שלה לאמה 3 (671b). זה מעלה שאלות לגבי כדאיותו לטווח הארוך עבור מפתחים פרטיים או בקנה מידה קטן.
אבטחה ופגיעויות: הסיכונים הנסתרים של DeepSeek
מחקר מוקדם לאחר השוק חשף פגם קריטי: Deepseek חסר אמצעי הגנה נאותים מפני בקשות זדוניות ו שלא כמו Openai, שמשקיע רבות ב- A.I. מתינות בטיחות ותוכן, DeepSeek נראית חשופה לשבירת כלא, כלומר המשתמשים יכולים לתפעל אותה כדי לייצר:
העולם האמיתי ללכת בגדול או ללכת הביתה פרקים
- דיבור שנאה ומידע שגוי
- הוראות לפעילויות לא חוקיות
- קוד זדוני או כלי פריצה
בעוד ש- Deepseek רפה על מגבלות התוכן המערביות, היא אוכפת צנזורה בנושאים סיניים פנימיים, ומעוררת חששות מהוטיבציות הפוליטיות ושליטה סלקטיבית.
התנגשות בינלאומית: ממשלות נוקטות בפעולה
האימוץ המהיר של DeepSeek עורר תגובות מהירות של הרגולטורים ברחבי העולם:
- אִיטַלִיָה: הרשות להגנת המידע הייתה מהראשונות שחסמו את DeepSeek בגלל דאגות לגבי הפרות פרטיות נתונים ו
- טייוואן: משרד העניינים הדיגיטליים אסר על DeepSeek ב- 31 בינואר 2025, בציטוט סיכוני ביטחון לאומי ו
- אוֹסטְרַלִיָה: אסור על סוכנויות ממשלתיות להתקין או להשתמש ב- DeepSeek AI בעקבות חששות לגבי איומי אבטחת מידע וריגול ו
- מְאוּחָד קובע: THE הקונגרס האמריקני פרסם אזהרה רשמית איסור על צוותי הקונגרס להשתמש ב- DeepSeek במכשירים ממשלתיים. הצעת חוק מוצעת עשויה להטיל קנסות או זמן כלא לשימוש בלתי מורשה.
בעוד ש- Deepseek עשויה לנסות שינויים במדיניות כדי להחזיר את הגישה בשווקים מסוימים, טענות השגויות המוקדמות שלה כבר הניעו בדיקה עולמית.
מחשבות סופיות: בדיקת המציאות של DeepSeek
בשיא התזזיתיות התקשורתית שלה, Deepseek נערכה כמחליף משחק-אבל האם זה מתקיים בבדיקה?
- אין פריצות דרך מהותיות: בעוד שמקור פתוח, Deepseek חסר חידושים טכנולוגיים המבדילים אותו מלהמה או קוואן.
- חששות אבטחה: אמצעי הגנה חלשים הופכים אותו לפגיע לשימוש לרעה, בניגוד לדגמים מערביים מוסדרים יותר.
- התנגדות ממשלתית: הרגולטורים הבינלאומיים כבר הגבילו את הגישה, והגבילו את ההתרחבות הגלובלית של DeepSeek.
לדברי שומר החדשות, Chatbot של DeepSeek סיפק מידע לא מדויק 30 אחוז מהזמן ולא הצליחו לענות על 53 אחוז מהשאלות. לשם השוואה, מוביל A.I. Chatbots עמדו בממוצע על 40 אחוז אי דיוק אך רק 22 אחוז שיעורי כישלון - מציג את DeepSeek מתחת לתקני התעשייה. בסופו של דבר, ההצלחה של DeepSeek בין הלילה היא יותר על תזמון מאשר טכנולוגיה. ה- A.I. המגזר רעב לפריצות דרך, והגעתו של Deepseek יצרה סיפור של שיבוש. אך לעת עתה, הפגמים הטכניים והאתיים שלה מרמזים על כך שהוא יותר מהפכה.
באיזה צבע ז'קט אדידס
רומן אלושווילי הוא המייסד של CompleControl, ספקית בבריטניה של פתרונות ניהול סיכונים המופעלים על ידי AI ותאימות רגולטורית לארגונים פיננסיים. מנהלת פינטק ברמת C, רומן בילה למעלה מ 20 שנה בפיתוח פתרונות לבנקים, עם קריירה מוקדמת בנדל'ן להשקעות ובנקאות מסורתית. בשנת 2023, מתוך הכרה בפוטנציאל הטרנספורמטיבי של A.I. במגזר הפיננסי, הוא השיק CompleControl. הפלטפורמה ממנפת ניתוח מונע AI של נתוני עסקאות והתנהגות חשבונות כדי לזהות חריגות וסיכונים פוטנציאליים, מה שמאפשר למוסדות פיננסיים לנקוט במדדים פרואקטיביים ומגובים על נתונים.
