מחשבוני שכר מתפתחים הורגים סודיות בשכר - ועשויים לעזור לך להשיג העלאה!

כסף הוא לא נושא שקל לדבר עליו בחברות אמריקאיות. בין אם הם מופעלים על ידי מדיניות כתובה או כללים שלא נאמרים, רוב האנשים נמנעים מלדון במשכורות עם עמיתיהם.

חוקרים סקרנים להתחקות אחר מקור סודיות השכר לראשית המאה העשרים. למרות היעדר מחקר ראוי השוקל היטב את יתרונותיו לעומת העלויות, סודיות השכר נותרה נוהג מקובל ברוב החברות בחברות מערביות.

נראה כי קונצנזוס בקרב מעסיקים הוא ששמירה על נתוני שכר בחושך מרחיקה את המתחרים מהמידע הרגיש הזה ומסייעת להימנע מכל תחושות קשות בקרב העובדים שלהם בגלל התחרות ביניהם בחזית הכסף.

פנייה למקורות חיצוניים

הדרך הקלה ביותר לגלות כמה משלמים לך בהשוואה לעמיתים הייתה תמיד לפנות למקורות חיצוניים כמו אתרי דרושים או חברות ייעוץ בתחום משאבי אנוש, אמר מייקל וסון, פרופסור לניהול באוניברסיטת טקסס A&M.

עבור רוב האנשים, המשאב הראשון שעולה בראש הוא Glassdoor או אתרי דרושים דומים המציעים תכונה של אומדן שכר. עם זאת, עבור מחפשי עבודה רציניים ואנשים המחפשים קידום מכירות, ההערכה שמספקת Glassdoor לרוב אינה טובה מספיק. התלונות הנפוצות ביותר הן שטווחי השכר עבור תפקידים מסוימים גדולים מכדי להיות משמעותיים וכי מספרים מסוימים פשוט אינם מדויקים.

מידע על השכר ב- Glassdoor מבוסס בעיקר על הגשות מרצון ממשתמשיו. ככלל, ככל שמידע שכר נוסף זמין עבור תפקיד מסוים, כך נתוני השכר אמינים יותרדלת זכוכיתתצוגות לתפקיד זה יהיו, אמר דובר החברה.

לדוגמה,המשכורת הממוצעת עבור גוגלתוֹכנָהמהנדס ב- Glassdoor הוא127,000 $, בהתבסס על יותר מ -5,600 דוחות שכר שהגישו עובדי גוגל עם תואר תפקיד זה.

מדובר בדוגמה גדולה, דבר המצביע על כך שהנתונים אמינים מאוד, אמר הדובר.

אך נתונים המתקבלים ממערכת הגשת משתמשים פשוטה עלולים להטעות.

זה מה שאני מלמד בשיעור הפיצויים שלי: אם מידע השכר שאתה מוצא באינטרנט הוא קלט עצמי על ידי המשתמשים, הממוצע נוטה להיות גבוה מהשכר הממוצע בפועל, אמר וסון.

בצד השני, נתוני שכר ממוצעים שפורסמו על ידי סוכנויות ממשלתיות בדרך כלל יוצאים מתחת לממוצע הענפי בפועל, פשוט משום שהמגזר הפרטי לרוב מוכן לשלם יותר מסוכנויות ממשלתיות עבור אותה עבודה, הוא ציין.

כי כשמישהו שואל כמה כסף אתה מרוויח, יש לך כל תמריץ להפריז במספר כדי להיראות כאילו יש לך שכר מעל הממוצע, הסביר ווסון.

נוסף על כך, רוב הסקרים שנעשו על ידי אתרי דרושים אינם נכנסים לפיצויים, שיכולים לכלול שכר בסיס, בונוס, תרומת פרישה, הסדר הון וכן הלאה, הוא המשיך. המספרים שמשתמשים מגישים יכולים להיות כל שילוב של הדברים האלה, כך שכאשר אתה משווה את המספר הזה, אתה לא באמת משווה תפוחים לתפוחים.

השלמת אומדני השכר

המקור האמין ביותר לאומדני שכר, אמר ווסון, הוא חברות ייעוץ מקצועיות, שמבצעות סקרי פיצויים יסודיים בין חברות ותעשיות. עם זאת, שירותים אלו יכולים להיות יקרים ובדרך כלל אינם מהווים משאבים מציאותיים עבור דורשי עבודה בודדים.

מתוך הבנה של דרישה חזקה לשקיפות שכר, חברות סטארט-אפ צצו בשנים האחרונות כדי למלא את הפער בין שירותי ייעוץ יקרים לכלים מקוונים בחינם - אך מחוספסים.

בשנת 2015, כריס בולט, לשעבר מנהל פרסום בוולמארט, הקים את חברת פייסא, אתר מעקב אחר משכורות עבור תעשיית הטכנולוגיה, במטרה לסייע למיליון אנשים להשיג כל גיוס של 5,000 דולר בשכר שנתי.

שיפור משמעותי בגישת אומדן השכר של פייזא בהשוואה לזו של Glassdoor הוא מקור נתונים מעבר לצרכנים בלבד.

הצרכנים אחראים לחלק מהמקום בו הנתונים שלנו מגיעים, אך אנו אוספים גם מידע משכורת ממגייסים, מעסיקים, כמו גם מידע ציבורי כמו הדוחות של משרד העבודה, אמר בולטה ל- Braganca.

מאפיין חדשני נוסף של Paysa הוא מידה גבוהה של התאמה אישית.

כדי לגשת לשירות של Paysa, המשתמש צריך להגיש מידע על מיקומו, השכלתו, ניסיון בעבודתו, כישורי המפתח ושכרו הנוכחי. (קורות חיים מלאים יהיו אידיאליים, אך הם אופציונליים.) עם מידע מפורט זה, פייסה מסוגלת לצמצם מספר מסוים, ולא טווח מעורפל, המשקף במדויק את שווי השוק שלך.

שירות מותאם אישית זה, סבור בולטה, מעודד את המשתמשים לספק מידע מדויק.

אנו עוזרים לאנשים להשיג העלאות ומבצעים ולנהל משא ומתן על הצעות עבודה. אך כדי שנוכל לעשות זאת, אנו זקוקים לנתונים המדויקים ביותר האפשריים. השכר עבור עבודת מהנדס תוכנה באפל עשוי לנוע בין 120,000 ל -170,000 $. אבל זה לא מועיל במיוחד. אם אתה מספר לנו עוד על מי אתה, אנו יכולים לומר לך היכן אתה אמור ליפול בתחום זה, אמר. הסחר כאן הוא הרבה יותר מעל הקרקע.

אותו היגיון תקף למגייסים.

המגייסים צריכים לדעת היכן הם נמצאים גם בתחרות בשוק. אז אנחנו מספקים להם דרך לבדוק אם ההצעה שהם הולכים להציע למישהו היא הצעה שוק הוגן, הוא המשיך.

פייסא מאחסנת כיום כ -50 מיליון נקודות נתוני משכורת מ -1.2 מיליון המשתמשים החודשיים שלה וממקורות אחרים. מאז הקמתה, היא התרחבה גם מעבר לתעשיית הטכנולוגיה לתחומי המדיה, הפיננסים ומגזרים אחרים. בולטה מעריך כי כל אחד מענפי הצווארון הלבן בארה'ב צריך שיהיה מידע זמין באתר.

גם חברות מבוססות יותר נכנסות למשחק השכר.

בנובמבר 2016 הציגה לינקדאין שירות פיצויים משלה, LinkedIn Salary. המודל של לינקדאין פועל באופן דומה לזה של Glassdoor, שמקורות בעיקר נתונים ממשתמשים. אבל לאתר הרשתות הקריירה הגדול בעולם יש משהו שרק הוא יכול להציע.

המטרה העיקרית של משכורת לינקדאין היא לעזור לאנשים לחשוף דפוסים חשובים בשוק העבודה כדי שיוכלו לתכנן טוב יותר את ההתקדמות שלהם בקריירה. למשל, קבלת תואר שני במנהל עסקים מובילה לתוספות שכר גדולות יותר עבור מנהלי השיווק מכל תפקיד אחר; ותפקידי מכירות בבריאות משתלמים באופן עקבי יותר מאותו תפקיד בענפים אחרים.

במרכזו עומדת היכולת להבין מדוע אנשים מסוימים מרוויחים יותר מאחרים ומה אתה יכול לעשות בכדי להגדיר את עצמך לפוטנציאל השתכרות גדול יותר. כל איש מקצוע בעולם רוצה לדעת מה הם יכולים לעשות כדי להרוויח 10,000 דולר יותר, אמר דניאל שפרו, לשעבר מנהל המוצר בקריירה של לינקדאין. פורבס בזמן השקת המוצר.

אנשים היו משקיעים יותר בקריירה שלהם אם הם ידעו מה תהיה התשואה, הוסיף.

שוק העבודה העתידי

אשגרזרדקוהי, כלכלן באוניברסיטת A&M בטקסס, אמר כי לקרוע סודי השכר תהיה השפעה עצומה על שוק העבודה. וחלק מההשפעה כבר ניכרת בתחום הטכנולוגיה.

הזמן הממוצע בו אדם שוהה אצל מעסיק הוא הרבה יותר קצר כיום מאשר בשנות החמישים והשישים. לשינוי זה יש הרבה קשר לסצנת ההפעלה הטכנולוגית. שיעור התחלופה בחברות הטכנולוגיה גבוה בהרבה מתעשיות אחרות, אמר זרדקוהי ל- Braganca.

על פי נתוני פייסא, עובדים בחברות הטכנולוגיה הגדולות בעמק הסיליקון מחליפים עבודה כל שנתיים . זה יותר מפי שניים מהממוצע הארצי. ( נתוני 2016 מלשכת הסטטיסטיקה לעבודה הראו כי כהונת העובדים הממוצעת בארה'ב הייתה 4.2 שנים).

זרדקוהי מאמין שקצב התחלופה הגבוה בטכנולוגיה נובע בחלקו ממהירות צץ הסטארטאפים החדשים ואיך משתנה הביקוש לעובדים מיומנים. אך שקיפות שכר עשויה להאיץ אותה עוד יותר.

כשאנשים קופצים מחברה אחת לשנייה, יש להם ידע טוב יותר כיצד חברות שונות באותה תעשייה משלמות. זה ממריץ עוד יותר את התחלופה, מכיוון שככל שיש להם יותר מידע על שכר, כך קל יותר להחליף מעסיקים בכל פעם שהם מרגישים ששכרם נמוך, לדבריו.